“Inteligencia Artificial por la Identidad” es un proyecto conjunto entre el Ministerio de Ciencia, mediante la Fundación Sadosky, y Abuelas de Plaza de Mayo, y tiene como finalidad desarrollar un software capaz de digitalizar el archivo periodístico de la entidad.
Asimismo, tres equipos de estudiantes universitarios de diferentes provincias resultaron ganadores del desafío «Inteligencia Artificial por la Identidad», que busca desarrollar un software capaz de digitalizar el archivo periodístico de Abuelas de Plaza de Mayo, con más de 10 mil artículos de diarios y revistas recolectados en más de 45 años de trabajo, en un acto realizado en el edificio Cero+Infinito de la Facultad de Ciencia Exactas de la Universidad de Buenos Aires.
«Este reconocimiento es un orgullo; estudiamos en la facultad para esto. Está bueno generar estos canales entre los organismos de derechos humanos y la tecnología, ya que que puede salir algo muy útil como estos desarrollos», dijo la estudiante de la UB Julieta Goria, integrante del equipo Les Cigarres, junto a Sofía Goy y Francisco Sandalinas, que consiguió el primer premio de este concurso impulsado el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación, a través de la Fundación Sadosky.
A la vez, el segundo puesto fue para el equipo «Ana Teresa Diego», conformado por Agostina Filócomo, Ezequiel Pássaro y Adolfo Simaz Bunzel, en tanto que el tercer premio fue obtenido por el equipo «Three Data Scientists», integrado por los estudiantes Oscar Matías Bonfanti, Matías Naranjo Harper y Joel Stanich. Por otro lado, los ganadores recibieron computadoras laptop con procesadores de alto nivel de rendimiento, y memoria RAM de gran capacidad.
Asimismo, “Inteligencia Artificial por la Identidad” es un proyecto conjunto entre el Ministerio de Ciencia, a través de la Fundación Sadosky, y Abuelas de Plaza de Mayo, y tiene como finalidad desarrollar un software capaz de digitalizar el archivo periodístico de las Abuelas, compuesto de noticias de diarios y revistas que documentan 45 años de lucha en la búsqueda de sus nietos y por el derecho a la identidad.
«No se trata de una memoria que vaya para atrás, sino que tiene el sentido de proyectarse hacia adelante porque todavía nos quedan muchas nietas y nietos para recuperar y la ciencia tiene mucho para aportar en ese sentido. Recordamos para tener un país mejor, para que no haya terrorismo de Estado y para que haya plena vigencia de la democracia y los derechos humanos», afirmó en el acto el ministro de Ciencia, Daniel Filmus, quien por otra parte destacó que «entre Abuelas y la ciencia hay una relación virtuosa desde siempre».
Al mismo tiempo, el funcionario enfatizó, que «el índice de abuelidad significó un aporte no solo para la Argentina, sino para el mundo. Fue reconocido por la Unesco como una contribución central para recuperar el derecho a la identidad en muchos países que sufrieron el terrorismo de Estado», comentó durante el acto.
A la vez, Estela de Carlotto, presidenta de Abuelas de Plaza de Mayo, no pudo asistir a la ceremonia y envió un video en el que agradeció a los estudiantes, y subrayó: «Estas actividades nos llenan de alegría y nos brindan la expectativa de acceder a novedades».
En tanto, lo mismo hizo Taty Almeida, integrante de Madres de Plaza de Mayo Línea Fundadora, que envió un mensaje en el que felicitó a los concursantes «por haber participado y colaborado desinteresadamente con el objetivo de utilizar la inteligencia artificial para el trabajo de las Abuelas». «Estamos tranquilas porque ustedes son el recambio», expresó Almeida en su mensaje, que fue reproducido por el director ejecutivo de la Fundación Sadosky, Fernando Schapachnik.
De acuerdo a lo informado desde la cartera de Ciencia, los participantes tuvieron que afrontar distintos desafíos y pasos, como segmentar y separar las noticias del resto del contenido que no lo era; identificar y clasificar las diferentes partes de la noticia (título, imagen, cuerpo y epígrafe); ordenar el cuerpo de las noticias respetando el orden de lectura; y pasar las imágenes a texto a través de lo que se llama reconocimiento óptico de caracteres.
«Raquel se tomó el trabajo durante muchos años de sentarse en el escritorio y leer todos los diarios para recortar cada artículo que hablara sobre derechos humanos. Fueron guardados en carpetas y después los escaneamos. Quedó muy lindo, pero no podés encontrar nada, había que darle una utilidad y para eso apareció este desafío que premiamos hoy», indicó Juan Pablo Moyano, nieto restituido que se desempeña en el archivo de Abuelas.
Por otra parte, Buscarita Roa, vicepresidenta de Abuelas, afirmó que «es muy importante llegar a estos ámbitos para que todos sepan que el trabajo que hacemos las Abuelas tiene que ver con la identidad de todos». «Quiero agradecerle a la sociedad argentina por ser como es. Este encuentro significa muchísimo, seguimos buscando nietos, queremos que el pueblo argentino se haga cargo para poder encontrar a los que faltan, por lo menos antes de que nos vayamos las últimas abuelas que quedamos, que somos muy poquitas», comentó en la sala de la facultad que se encontraba llena.
Por otra parte, la nieta restituida y nieta de Buscarita, Claudia Poblete Hlaczik, quien es ingeniera en sistemas y programadora, enfatizó que el trabajo que realizaron los estudiantes «es invaluable». «Acá veo gente joven y me alegra que puedan entender lo que significa seguir buscando a los nietos que faltan, hay que llegar hacia ellos. Esto es algo muy moderno como es la inteligencia artificial, está en boca de todos», afirmó y contó a la vez, que recuperó su identidad hace 23 años gracias a que las Abuelas de Plaza de Mayo la encontraron.
Finalmente, el director ejecutivo de la Fundación Sadosky expresó que «a veces hay una idea de que los científicos que nos dedicamos a las ciencias duras estamos desconectadas de las problemas sociales y los derechos humanos, esta iniciativa sirvió para mostrar que no es así».
“Estamos muy orgullosos y agradecidos por la repercusión que tuvo esta iniciativa. Recibimos más de 100 proyectos de 13 provincias del país. En su mayoría eran grupos de estudiantes universitarios con un fuerte compromiso social de aportar herramientas y soluciones para poder digitalizar y extraer, de una nota escaneada, bloques de texto, y generar una transcripción del mismo”, indicó.
